Python共98篇 第7页
Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。
技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统-青知木杂货铺

技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统

大实战 资源目录 第1章 课程介绍及学习指南 1-1 课前必读(不读错过一个亿) 1-2 -1 课程导学 (09:22) 第2章 手写数据库系统的必要性,及系统的整体介绍 2-1 为什么研究并实现一款数据库 (09:07...
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Linux系统 从入门到进阶-全新版-青知木杂货铺

Linux系统 从入门到进阶-全新版

Linux作为所有程序员必备技能,真正能深入底层,驱动,硬件的程序员少,从而阻碍了技能上升通道。鉴于此,我们课程涵盖了Linux系统从基础、进阶、高阶、拓展内容,多阶段多层次提升Linux系统技...
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Python 量化交易工程师养成实战-金融高薪领域-青知木杂货铺

Python 量化交易工程师养成实战-金融高薪领域

资源目录 第1章 课程介绍与学习指南1-1 量化交易开发课程导学 (15:10)第2章 初识量化交易-必知的量化交易基础2-1 初识量化交易(上) (17:11)2-2 初识量化交易(下) (14:59)2-3 量化交易开发流程 (...
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PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目-青知木杂货铺

PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目

资源目录 第1章课程导学 1-1课程导学.mp4 1-2深度学习如何影响生活.mp4 1-3常用深度学习框架.mp4 第2章课程内容整体规划 2-1环境安装与配置.mp4 2-2使用预训练的ResNet网络给图片分类一.mp4 2-3...
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云原生+边缘计算+KubeEdge,打造智能边缘管理平台-青知木杂货铺

云原生+边缘计算+KubeEdge,打造智能边缘管理平台

万物互联时代已经到来,掌握边缘计算已经是行业基本要求。将当下大热的云原生技术与边缘计算相结合,可以轻松解决标准环境、统一编排、可伸缩性、去中心化等问题,二者可谓 “天作之合”。本课...
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玩转机器学习之神经网络,系统入门算法工程师-青知木杂货铺

玩转机器学习之神经网络,系统入门算法工程师

资源目录 第1章 初识深度学习1-1 系统入门深度学习,从这里轻松开始 (07:44)1-2 本章内容介绍 (01:19)1-3 神经网络&深度学习 (08:22)1-4 深度学习路线图 (06:07)1-5 深度学习应用 (08:27)1-...
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Python高级爬虫实战-系统掌握破解反爬技能 挑战高薪-青知木杂货铺

Python高级爬虫实战-系统掌握破解反爬技能 挑战高薪

资源目录 第1章 爬虫进阶-突破web反爬-课程导学1-1 爬虫进阶之破解Web端反爬技术-课程导学 (07:00)1-2 给所有爬虫工程师的学习建议 (19:37)1-3 课程开发环境搭建文档1-4 【讨论题】:爬虫工程师...
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Python操作三大主流数据库 实战网易新闻客户端-青知木杂货铺

Python操作三大主流数据库 实战网易新闻客户端

资源目录 第1章 课程介绍1-1 课程导学~学这门课有什么意义? (10:08)1-2 认识数据库 (14:08)1-3 数据库的分类 (10:28)1-4 课程内容规划 (11:32)1-5 数据库入门小测验第2章 MySQL 基础知识2-1 My...
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程序员理财课 Python量化交易系统实战-青知木杂货铺

程序员理财课 Python量化交易系统实战

资源目录 第1章 量化小科普1-1 课程导学-开启量化交易的大门 (09:36)1-2 什么是量化? (06:05)1-3 常用的股票量化指标(上):技术面 (13:47)1-4 常用的股票量化指标(下):基本面 (13:19)1-5 ...
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学透协程/进程/线程 面试必考 高薪必会技能-青知木杂货铺

学透协程/进程/线程 面试必考 高薪必会技能

资源目录 第1章 课程导学1-1 开发环境准备-VSCode远程开发 (09:45)1-2 开发环境准备-Centos7虚拟机 (11:11)1-3 课程导学 (15:07)第2章 协程必备基础知识2-1 章节导学 (03:51)2-2 计算机组成概述...
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Go+Python打造电商系统 自研微服务框架-青知木杂货铺

Go+Python打造电商系统 自研微服务框架

大实战 资源目录 第1章 【阶段一:Go语言基础】1~13章内容1-1 Go+Python双语言混合开发-课程导学 (11:35)1-2 课程资源获取方式 - 非常重要!!! (06:07)1-3 课程中需要用到的开发环境介绍 (03:...
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Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习-青知木杂货铺

Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习

资源目录 第1章 人工智能时代,人人都应该学会利用AI这个工具1-1 课程导学 (19:43)1-2 内容快速概览 (21:48)1-3 人工智能介绍 (19:33)1-4 环境及工具包介绍 (17:38)1-5 环境配置及Python语法实...
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